ИПИИР изучает встраивание искусственного интеллекта и роботизированных систем в работу людей, организаций и производств — на пересечении технологии и реальной практики.
Latest publications
Городские острова тепла десяти городов России: первые результаты открытого мониторинга
Полная стоимость владения роботизированным решением: методика расчёта TCO
Роботизация гостеприимства: полевые наблюдения и типовые ошибки пилотных проектов
What we work on
Human-AI Interaction в рабочих процессах
Как сотрудники встраивают ИИ-инструменты в работу: где доверяют, где сопротивляются, где недоверяют обоснованно.
Проникновение прикладного ИИ в малый и средний бизнес
Полевые исследования: почему МСБ не пользуется ИИ при наличии инструментов; барьеры и условия внедрения.
Прикладная автоматизация: ИИ как операционный слой
Как готовые ИИ-инструменты встраиваются в реальные процессы: архитектуры, метрики ROI, провалы внедрений.
Регулирование и этика прикладного ИИ
Отраслевые стандарты внедрения ИИ в регулируемых средах: медицина, образование, финансы.
Прикладная роботизация
Как роботизированные решения встраиваются в реальные операционные процессы — от складов и логистики до сервисных и производственных задач.
Машинное восприятие в промышленных и логистических средах
Системы компьютерного зрения и сенсорного восприятия для индустриальных задач: контроль качества, безопасность, навигация.
Research carried through to a working tool

Heat Map
A public map of urban heat islands across Russia: land surface temperature at 30-metre resolution, built entirely from open satellite data. Ten cities, eleven years of observation and seven data layers that show not only where it gets hot, but why — and whom it affects.
IPIIR is a young research institute working where academic tradition meets open engineering practice.
The institute was founded in May 2026 in Moscow. As the site launches, its research programmes, academic council and first publications are still taking shape. We are building an institute that earns its standing gradually — through publications, open code and work with the community, not through marketing claims.
The institute releases its materials under open licences. Source code is published in the institute's GitHub organisation, models and datasets on HuggingFace, preprints on arXiv; policy briefs and technical reports live here on the site.
More about the institute →