# АНО «Институт прикладного искусственного интеллекта и роботизации» (ИПИИР)

> ИПИИР — российская научно-исследовательская организация (Москва, учреждена в мае 2026 года), которая изучает, как искусственный интеллект и роботизированные системы встраиваются в реальные рабочие процессы: производственные, логистические, управленческие, сервисные.

Объект исследования Института — не модель и не машина в отдельности, а процесс их встраивания в работу людей, организаций и производств. Институт ведёт шесть постоянных исследовательских направлений и публикует научные работы, технические отчёты, аналитические записки и открытые артефакты (код, датасеты, модели).

- **Язык материалов:** преимущественно русский (`ru-RU`). Английская версия сайта живёт на `https://ipiir.ru/en` и переводится постепенно; страницы без готового перевода помечены `noindex` и в этой карте не дублируются.
- **Цитирование:** материалы Института можно свободно цитировать и пересказывать при указании авторства (АНО «ИПИИР» либо конкретных авторов работы) и ссылки на страницу-первоисточник на ipiir.ru. Условия использования: https://ipiir.ru/terms.
- **Технически:** страницы отдаются сервером готовым HTML (SSR) — исполнять JavaScript для чтения не нужно. Машиночитаемые фиды перечислены в последнем разделе.
- **Карта сгенерирована:** 2026-10-08.

## Об институте

- [Об институте](https://ipiir.ru/about): кто такой ИПИИР, цель, ниша, принципы работы
- [Управление и совет](https://ipiir.ru/about/governance): органы управления, научный совет
- [Партнёры](https://ipiir.ru/about/partners): исследовательские и отраслевые партнёры
- [Годовые отчёты](https://ipiir.ru/about/annual-reports): отчёты о деятельности
- [Уставные документы](https://ipiir.ru/about/documents): устав, реквизиты, политики
- [Пресс-кит](https://ipiir.ru/about/press-kit): логотипы, факты, формулировки для СМИ

## Исследования

Шесть постоянных направлений. У каждого — своя страница со скоупом, командой, публикациями и событиями.

- [Все направления](https://ipiir.ru/research): обзор исследовательской программы
- [Human-AI Interaction в рабочих процессах](https://ipiir.ru/research/lines/human-ai-interaction): Как сотрудники встраивают ИИ-инструменты в работу: где доверяют, где сопротивляются, где недоверяют обоснованно.
- [Проникновение прикладного ИИ в малый и средний бизнес](https://ipiir.ru/research/lines/smb-ai-adoption): Полевые исследования: почему МСБ не пользуется ИИ при наличии инструментов; барьеры и условия внедрения.
- [Прикладная автоматизация: ИИ как операционный слой](https://ipiir.ru/research/lines/applied-automation): Как готовые ИИ-инструменты встраиваются в реальные процессы: архитектуры, метрики ROI, провалы внедрений.
- [Регулирование и этика прикладного ИИ](https://ipiir.ru/research/lines/regulation-ethics): Отраслевые стандарты внедрения ИИ в регулируемых средах: медицина, образование, финансы.
- [Прикладная роботизация](https://ipiir.ru/research/lines/applied-robotization): Как роботизированные решения встраиваются в реальные операционные процессы — от складов и логистики до сервисных и производственных задач.
- [Машинное восприятие в промышленных и логистических средах](https://ipiir.ru/research/lines/industrial-machine-perception): Системы компьютерного зрения и сенсорного восприятия для индустриальных задач: контроль качества, безопасность, навигация.

## Глоссарий

33 термина прикладного ИИ и роботизации в трактовке Института. Каждое определение — одно самодостаточное предложение: его можно процитировать целиком, не читая остальную страницу и не восстанавливая контекст. У каждой статьи постоянный анкор вида `/research/glossary#<термин>` — после публикации он не меняется, поэтому годится как ссылка на первоисточник. Условие цитирования то же, что и для остальных материалов: указать авторство (АНО «ИПИИР») и ссылку на статью.

- [Глоссарий целиком](https://ipiir.ru/research/glossary): все термины на одной странице: определение, контекст употребления, связанные термины и работы Института, где термин разбирается по существу
- [Анти-паттерн внедрения](https://ipiir.ru/research/glossary#anti-pattern-vnedreniya): Анти-паттерн внедрения — регулярно повторяющееся решение, которое выглядит разумным на старте и систематически приводит внедрение к провалу. · англ. Integration anti-pattern
- [Анти-сценарий роботизации](https://ipiir.ru/research/glossary#anti-stsenariy-robotizatsii): Анти-сценарий роботизации — типовая ситуация, в которой роботизация не решает исходную задачу и требует пересмотра самого процесса. · англ. Robotisation anti-scenario
- [Барьеры внедрения](https://ipiir.ru/research/glossary#barery-vnedreniya): Барьеры внедрения — условия, которые останавливают внедрение ИИ-инструмента в организации: стоимость, отсутствие компетенций, недоверие, регуляторная неопределённость, несовместимость с существующими процессами. · англ. Adoption barriers
- [Внутренний энтузиаст](https://ipiir.ru/research/glossary#vnutrenniy-entuziast): Внутренний энтузиаст — сотрудник, который фактически тащит внедрение ИИ-инструмента в компании без формального мандата и выделенного ресурса. · англ. Internal champion
- [Доверие к ИИ-ассистенту](https://ipiir.ru/research/glossary#doverie-k-ii-assistentu): Доверие к ИИ-ассистенту — готовность сотрудника принять рекомендацию системы без самостоятельной перепроверки, соразмерная фактической надёжности этой системы. · англ. Trust in an AI assistant
- [Документирование данных (datasheet)](https://ipiir.ru/research/glossary#datasheet): Документирование данных (datasheet) — описание набора данных, объясняющее, как он собран, что в нём содержится, какие ограничения и допущения в нём заложены и на каких условиях он распространяется. · англ. Datasheet for a dataset
- [Документирование моделей (model card)](https://ipiir.ru/research/glossary#model-card): Документирование моделей (model card) — минимальный набор сведений о модели, который должен сопровождать поставку решения: назначение, данные обучения, метрики качества и известные ограничения. · англ. Model card
- [Интерфейс доверия](https://ipiir.ru/research/glossary#interfeys-doveriya): Интерфейс доверия — элементы интерфейса ИИ-инструмента, показывающие пользователю границы компетентности системы: оценки уверенности, ссылки на источники, маркировка генеративного контента, подтверждение перед необратимыми действиями. · англ. Trust interface
- [Компьютерное зрение на линии](https://ipiir.ru/research/glossary#kompyuternoe-zrenie-na-linii): Компьютерное зрение на линии — применение моделей распознавания изображений для контроля качества непосредственно в производственном потоке, в темпе линии и при её реальном освещении и загрузке. · англ. Computer vision on the production line
- [Ложноположительное срабатывание на линии](https://ipiir.ru/research/glossary#lozhnopolozhitelnoe-srabatyvanie): Ложноположительное срабатывание на линии — случай, когда система контроля отмечает как дефект годную деталь, вызывая остановку, перепроверку или отбраковку без причины. · англ. False positive on the production line
- [Машинное восприятие](https://ipiir.ru/research/glossary#mashinnoe-vospriyatie): Машинное восприятие — способность технической системы извлекать из сигналов датчиков сведения о состоянии физической среды, достаточные для действия в ней. · англ. Machine perception
- [Метрика качества за пределами бенчмарка](https://ipiir.ru/research/glossary#metriki-za-predelami-benchmarka): Метрика качества за пределами бенчмарка — эксплуатационный показатель модели, измеряемый в условиях реального процесса, а не на эталонном наборе данных. · англ. Beyond-benchmark quality metric
- [МСБ в контексте ИИ](https://ipiir.ru/research/glossary#msb-i-ii): МСБ в контексте ИИ — малые и средние компании, для которых внедрение ИИ ограничено не доступностью моделей, а отсутствием ресурса на интеграцию, сопровождение и обучение сотрудников. · англ. SMEs in the context of AI
- [Объяснимость](https://ipiir.ru/research/glossary#obyasnimost): Объяснимость — свойство ИИ-системы давать пользователю или аудитору понятные основания своего вывода: источники, степень уверенности, границы применимости. · англ. Explainability
- [Операционный слой ИИ](https://ipiir.ru/research/glossary#operatsionnyy-sloy-ii): Операционный слой ИИ — совокупность точек в процессах организации, где модель встроена в повседневную работу и её результат приводит к действию, а не остаётся демонстрацией. · англ. AI as an operational layer
- [Остров тепла](https://ipiir.ru/research/glossary#ostrov-tepla): Остров тепла — участок городской территории, устойчиво более тёплый, чем окружающая местность, из-за плотной застройки, дорожных покрытий и дефицита растительности. · англ. Urban heat island
- [Открытый набор данных](https://ipiir.ru/research/glossary#otkrytyy-nabor-dannykh): Открытый набор данных — данные исследования, опубликованные под свободной лицензией вместе со словарём полей и описанием процедуры сбора, пригодные для независимой перепроверки выводов. · англ. Open dataset
- [Паттерн внедрения LLM](https://ipiir.ru/research/glossary#pattern-vnedreniya-llm): Паттерн внедрения LLM — воспроизводимый способ встроить большую языковую модель в операционный процесс, описанный через условия применимости, типовую архитектуру, метрики отдачи и характерные причины провала. · англ. LLM integration pattern
- [Перераспределение работы против экономии](https://ipiir.ru/research/glossary#pereraspredelenie-raboty): Перераспределение работы — эффект автоматизации, при котором высвобожденное время исполнителя не уходит из процесса, а переходит на проверку выводов модели, доработку результатов и обработку исключений. · англ. Work redistribution versus saving
- [Пилотный проект](https://ipiir.ru/research/glossary#pilotnyy-proekt): Пилотный проект — ограниченное по масштабу и сроку внедрение ИИ- или роботизированного решения, задача которого — проверить пригодность решения в реальных условиях, а не продемонстрировать технологию. · англ. Pilot project
- [Постмортем внедрения](https://ipiir.ru/research/glossary#postmortem-vnedreniya): Постмортем внедрения — структурированный разбор неудачного внедрения ИИ: интервью с участниками, классификация причин отказа и итоговый отчёт по единому шаблону. · англ. Deployment post-mortem
- [Прикладной ИИ](https://ipiir.ru/research/glossary#prikladnoy-ii): Прикладной ИИ — использование методов искусственного интеллекта для решения конкретных задач в уже существующих рабочих процессах организаций, в отличие от исследования самих моделей. · англ. Applied AI
- [Регулируемая среда](https://ipiir.ru/research/glossary#reguliruemaya-sreda): Регулируемая среда — отрасль, в которой применение ИИ ограничено отраслевым законодательством и надзором: здравоохранение, финансовый рынок, образование. · англ. Regulated environment
- [Самоотчёты против телеметрии](https://ipiir.ru/research/glossary#samootchety-protiv-telemetrii): Самоотчёты против телеметрии — методологическое противопоставление двух способов измерить использование ИИ: опроса сотрудника о его работе и автоматической регистрации его действий. · англ. Self-reports versus telemetry
- [Сервисная роботизация](https://ipiir.ru/research/glossary#servisnaya-robotizatsiya): Сервисная роботизация — применение роботов в средах обслуживания людей (гостеприимство, клининг, доставка), где робот работает рядом с человеком и в неструктурированном пространстве. · англ. Service robotisation
- [Спецификация данных](https://ipiir.ru/research/glossary#spetsifikatsiya-dannykh): Спецификация данных — документ, фиксирующий до начала сбора состав полей будущего набора данных, словарь значений, процедуры обезличивания и лицензию распространения. · англ. Data specification
- [Телеметрия использования](https://ipiir.ru/research/glossary#telemetriya-ispolzovaniya): Телеметрия использования — автоматически собираемые данные о фактических действиях сотрудника с ИИ-инструментом: частота обращений, принятые и отклонённые подсказки, длительность работы. · англ. Usage telemetry
- [Human-in-the-loop](https://ipiir.ru/research/glossary#human-in-the-loop): Human-in-the-loop — схема работы ИИ-системы, при которой человек обязательно участвует в контуре принятия решения: подтверждает, корректирует или отклоняет результат модели прежде, чем он приведёт к действию.
- [LST (температура поверхности)](https://ipiir.ru/research/glossary#lst): LST (land surface temperature) — температура земной поверхности, рассчитанная по тепловым каналам спутниковых снимков; она не равна температуре воздуха и в жару заметно выше её. · англ. Land surface temperature (LST)
- [PMTiles](https://ipiir.ru/research/glossary#pmtiles): PMTiles — формат хранения карты в одном файле, позволяющий отдавать интерактивные слои со статического хостинга без картографического сервера.
- [ROI автоматизации](https://ipiir.ru/research/glossary#roi-avtomatizatsii): ROI автоматизации — отношение реальной отдачи от внедрения ИИ- или роботизированного решения к совокупным затратам на него, посчитанное с учётом работы, которая после внедрения не исчезла, а перешла на другие операции. · англ. Return on investment of automation
- [TCO роботизированного решения](https://ipiir.ru/research/glossary#tco): TCO роботизированного решения — полная стоимость владения роботом за весь срок эксплуатации: закупка, интеграция, сопровождение, простои, обучение персонала и стоимость возврата к ручному процессу. · англ. Total cost of ownership of a robotised solution
- [243-ФЗ](https://ipiir.ru/research/glossary#243-fz): 243-ФЗ — Федеральный закон № 243-ФЗ от 26 июля 2026 года, переводящий регулирование искусственного интеллекта в России со стратегических документов на прямые нормы; вступает в силу 1 сентября 2026 года. · англ. Federal Law 243-FZ

## Тематические указатели

Сквозные темы корпуса. Список нигде не ведётся вручную: он выводится из ключевых слов публикаций, поэтому новая работа может добавить в него тему. Страница темы — полный перечень работ Института по ней, а не подборка. Порог входа — не менее 2 публикаций: более редкие теги остаются на карточках работ, но отдельной страницы не получают.

- [Все темы](https://ipiir.ru/research/topics): полный указатель тем корпуса
- [автоматизация](https://ipiir.ru/research/topics/avtomatizaciya): 3 публикации
- [МСБ](https://ipiir.ru/research/topics/msb): 3 публикации
- [роботизация](https://ipiir.ru/research/topics/robotizaciya): 3 публикации
- [243-ФЗ](https://ipiir.ru/research/topics/243-fz): 2 публикации
- [гостеприимство](https://ipiir.ru/research/topics/gostepriimstvo): 2 публикации
- [ИИ-ассистенты](https://ipiir.ru/research/topics/ii-assistenty): 2 публикации
- [LLM](https://ipiir.ru/research/topics/llm): 2 публикации
- [LST](https://ipiir.ru/research/topics/lst): 2 публикации
- [метрики](https://ipiir.ru/research/topics/metriki): 2 публикации
- [остров тепла](https://ipiir.ru/research/topics/ostrov-tepla): 2 публикации
- [открытые данные](https://ipiir.ru/research/topics/otkrytye-dannye): 2 публикации
- [полевое исследование](https://ipiir.ru/research/topics/polevoe-issledovanie): 2 публикации
- [TCO](https://ipiir.ru/research/topics/tco): 2 публикации
- [телеметрия](https://ipiir.ru/research/topics/telemetriya): 2 публикации
- [здравоохранение](https://ipiir.ru/research/topics/zdravoohranenie): 2 публикации

## Публикации

Научные статьи, препринты и технические отчёты сотрудников и аффилированных исследователей. На карточке каждой работы — аннотация, авторы, DOI/arXiv и готовая форма цитирования.

- [Каталог публикаций](https://ipiir.ru/publications): фильтры по типу, году и направлению
- [Контроль качества на производственной линии: метрики машинного зрения за пределами лабораторных бенчмарков](https://ipiir.ru/publications/production-line-cv-metrics-2026): препринт · 2026
- [Городские острова тепла десяти городов России: первые результаты открытого мониторинга](https://ipiir.ru/publications/heat-islands-ten-cities-results-2026): технический отчёт · 2026
- [Полная стоимость владения роботизированным решением: методика расчёта TCO](https://ipiir.ru/publications/robot-tco-methodology-2026): технический отчёт · 2026
- [Роботизация гостеприимства: полевые наблюдения и типовые ошибки пилотных проектов](https://ipiir.ru/publications/hospitality-robotization-field-notes-2026): препринт · 2026
- [Документирование моделей и данных: минимальный стандарт для регулируемых сред](https://ipiir.ru/publications/model-documentation-standard-2026): препринт · 2026
- [ИИ в здравоохранении: операционные требования 243-ФЗ для медицинских организаций](https://ipiir.ru/publications/ai-healthcare-243fz-brief-2026): policy brief · 2026
- [Постмортемы провалов внедрений ИИ: протокол разбора и шаблон отчёта](https://ipiir.ru/publications/failure-postmortem-protocol-2026): технический отчёт · 2026
- [Метрики реальной отдачи автоматизации: экономия против перераспределения работы](https://ipiir.ru/publications/real-roi-metrics-2026): препринт · 2026
- [Открытый набор данных об использовании ИИ в МСБ России: спецификация и словарь данных (версия 0.1)](https://ipiir.ru/publications/smb-ai-dataset-spec-v01): технический отчёт · 2026
- [Первые 90 дней внедрения ИИ в малой компании: рамка наблюдения и роль внутреннего энтузиаста](https://ipiir.ru/publications/first-90-days-framework-2026): препринт · 2026
- [Интерфейсы доверия: обзор практик объяснимости в пользовательских ИИ-инструментах](https://ipiir.ru/publications/trust-interfaces-review-2026): препринт · 2026
- [Телеметрия против самоотчётов: методы измерения фактического использования ИИ-ассистентов](https://ipiir.ru/publications/telemetry-vs-self-reports-2026): препринт · 2026

## Записки

Аналитические записки — разборы, обзоры и позиционные тексты Института по прикладным вопросам ИИ и роботизации.

- [Все записки](https://ipiir.ru/insights): лента аналитических материалов
- [Правовой контур прикладного ИИ в регулируемых средах](https://ipiir.ru/insights/pravovoy-kontur-prikladnogo-ii-2026): Систематизация российского правового режима использования технологий искусственного интеллекта в трёх регулируемых средах — здравоохранении, финансовом рынке и образовании — за период с октября 2019…
- [Для чего России новый исследовательский институт прикладного ИИ и роботизации](https://ipiir.ru/insights/zachem-rossii-issledovatelskiy-institut-prikladnogo-ii-robotizatsii): Учредительное заявление ИПИИР: что мы понимаем под прикладным ИИ как объектом исследования, чем отличаемся от уже существующих исследовательских центров, и почему институт нужно строить именно сейчас.

## События

Семинары, коллоквиумы и чтения — открытые, если в описании не указано иное.

- [Календарь событий](https://ipiir.ru/events): предстоящие события
- [Архив событий](https://ipiir.ru/events/past): прошедшие события, записи и материалы
- [Цифровая эволюция (VI Всероссийский форум)](https://ipiir.ru/events/digital-evolution-2026): 2026-08-06 · внешнее · прошедшее
- [ИТ-ДИАЛОГ 2026](https://ipiir.ru/events/it-dialog-2026): 2026-07-15 · внешнее · прошедшее
- [ИИ КОНФА 2026](https://ipiir.ru/events/ai-confa-2026): 2026-07-01 · внешнее · прошедшее
- [Conversations 2026](https://ipiir.ru/events/conversations-2026): 2026-06-25 · внешнее · прошедшее
- [TECH WEEK 2026](https://ipiir.ru/events/tech-week-2026): 2026-06-17 · внешнее · прошедшее

## Люди

Исследователи и сотрудники Института: биография, направления, публикации, внешние профили (ORCID, Scholar).

- [Все исследователи](https://ipiir.ru/people): команда Института
- [Шевкет Семедляев](https://ipiir.ru/people/shevket-semedlyaev): Директор Института
- [Джафер Джемилев](https://ipiir.ru/people/dzhafer-dzhemilev): Соучредитель, директор по развитию
- [Иван Ковнев](https://ipiir.ru/people/ivan-kovnev): Соучредитель, куратор направления гостеприимства

## Открытый код

Открытые артефакты Института: код, датасеты, модели и бенчмарки — с лицензией и ссылкой на репозиторий.

- [Открытый код и датасеты](https://ipiir.ru/open-source): каталог артефактов

## Карьера

Позиции, стажировки и исследовательские стипендии.

- [Работа в Институте](https://ipiir.ru/careers): как устроена работа и отбор
- [Открытые позиции](https://ipiir.ru/careers/open-positions): актуальные вакансии
- [Стипендии и стажировки](https://ipiir.ru/careers/fellowships): программы для исследователей
- [Прикладной LLM-инженер · junior/middle](https://ipiir.ru/careers/applied-llm-engineer): полный день · Удалённо (РФ)
- [Полевой исследователь — Human-AI Interaction](https://ipiir.ru/careers/field-researcher-hai): полный день · Удалённо (РФ) + командировки
- [Исследователь — внедряемость ИИ в МСБ](https://ipiir.ru/careers/researcher-smb-ai): полный день · Удалённо (РФ) + командировки

## Контакты

- [Контакты и реквизиты](https://ipiir.ru/about/contacts): адрес, юридические реквизиты, форма обращения
- [general@ipiir.ru](mailto:general@ipiir.ru): общие вопросы
- [research@ipiir.ru](mailto:research@ipiir.ru): научное сотрудничество
- [partnerships@ipiir.ru](mailto:partnerships@ipiir.ru): партнёрства
- [press@ipiir.ru](mailto:press@ipiir.ru): запросы СМИ
- [careers@ipiir.ru](mailto:careers@ipiir.ru): вакансии и стажировки

## Фиды

Машиночитаемые источники — предпочтительный способ следить за обновлениями вместо повторного обхода сайта.

- [Atom-фид публикаций](https://ipiir.ru/feeds/publications.atom): новые научные работы и технические отчёты
- [Atom-фид записок](https://ipiir.ru/feeds/insights.atom): новые аналитические записки
- [iCalendar событий](https://ipiir.ru/feeds/events.ics): календарь семинаров и коллоквиумов (RFC 5545)
- [sitemap.xml](https://ipiir.ru/sitemap.xml): полная карта URL сайта
- [robots.txt](https://ipiir.ru/robots.txt): правила обхода, ИИ-краулеры разрешены явно