IPIIR — the Institute of Applied Artificial Intelligence and Robotics.
АНО «Институт прикладного ИИ и роботизации» (ИПИИР) — российская исследовательская организация, учреждённая в мае 2026 года в Москве. Институт изучает встраивание искусственного интеллекта и роботизированных систем в реальные процессы — производственные, логистические, управленческие, сервисные. Объект исследования — не модель и не машина в отдельности, а процесс их встраивания в работу людей, организаций и производств.
The applied layer of AI — where tools meet everyday practice
Цель
Цель Института — исследовать прикладной слой между академической наукой о моделях и корпоративной разработкой продуктов. В этом слое сосредоточены вопросы, которые в России систематически не исследуются: как сотрудники работают с ИИ-инструментами, почему МСБ не пользуется доступными ИИ, какие архитектурные паттерны интеграции работают на практике, какие инциденты происходят при эксплуатации автоматизированных систем, как меняется работа людей рядом с роботизированными системами.
Ниша
ИПИИР работает на стыке индустрии, регулирования и общественной дискуссии. В отличие от исследований, направленных на разработку новых моделей и алгоритмов, Институт изучает поведение пользователей, организационные процессы и условия успешного внедрения готовых ИИ-инструментов и роботизированных систем в среднем и малом бизнесе, регулируемых отраслях и публичном секторе.
Открытость результатов
Институт работает по принципу открытости результатов: полевые отчёты, отраслевые обзоры, наборы данных и методические записки публикуются под лицензией Creative Commons. Институт финансируется по многоканальной модели — гранты, отраслевые контракты на открытые исследования, целевые пожертвования — и ежегодно публикует финансовый отчёт.
АНО «Институт прикладного ИИ и роботизации» учреждён в мае 2026 года в Москве тремя соучредителями — Шевкетом Семедляевым, Джафером Джемилевым и Иваном Ковневым — практиками прикладного ИИ и предпринимательства.
Институт создан для систематической работы с прикладным слоем между академической наукой и корпоративной разработкой. Российский исследовательский ландшафт отражает первую половину трансформации ИИ — разработку моделей в академических центрах (AIRI, ИСП РАН, Сколтех) и корпоративные R&D-программы (Сбер, Яндекс, ВК). Между этими слоями образовалось пустое пространство — слой встраивания готовых ИИ-инструментов и роботизированных систем в работу людей и организаций. ИПИИР работает именно в этом слое.
На момент публичного запуска сайта Институт находится в стадии становления: формируются исследовательская команда, программы по шести направлениям и инфраструктура полевых исследований.
Управление
Структура управления Институтом формируется в соответствии с Уставом АНО.
- Директор — единоличный исполнительный орган, назначаемый Учредителями АНО. Отвечает за оперативное управление Институтом. Семедляев Шевкет Серверович.
- Общественный совет — коллегиальный орган, обеспечивающий связь Института с индустрией и обществом. Не требует научной квалификации, наполняется представителями практики. Состав на момент запуска: Джафер Джемилев (соучредитель, директор по развитию), Иван Ковнев (соучредитель, куратор направления гостеприимства).
- Научный совет — в стадии формирования. Орган будет наполняться кандидатами и докторами наук по мере привлечения участников. До его формирования Институт публично указывает «научный совет — в стадии формирования», без имитации научной квалификации.
Связанные стороны
Институт публично раскрывает связь с подрядчиками и аффилированными организациями (related-party disclosure):
- Шевкет Семедляев — одновременно директор ИПИИР и сооснователь, технический директор студии прикладной разработки azat.team (Симферополь).
- Джафер Джемилев — соучредитель ИПИИР и соучредитель, генеральный директор студии azat.team.
В академической и регуляторной практике раскрытие связанных сторон — обязательное требование. Институт исходит из принципа: лучше упомянуть лишний раз, чем умолчать. Условия работы с заказчиками и политика конфликта интересов будут оформлены отдельным документом.
Финансирование и отчётность
Институт финансируется за счёт частной инициативы физических и юридических лиц, грантов и отраслевых контрактов на открытые исследования. Институт ежегодно публикует финансовый отчёт в порядке, предусмотренном российским законодательством об автономных некоммерческих организациях. Устав АНО — в процессе государственной регистрации. После регистрации PDF Устава публикуется на /about/documents.
Governance and council
Founders of the non-profit, the director, the academic and supervisory councils.
Partners
Academic and industrial affiliations, grant-making bodies.
Annual reports
PDF filings required of Russian non-profits.
Charter documents
The charter, internal policies, disclosures on grants.
Press kit
Logotypes, HD team photography, brand guidelines, boilerplate.
Contacts
Address, email addresses, contact form.
Frequently asked questions
What does IPIIR work on?
IPIIR studies the applied layer of artificial intelligence: not the models themselves, but the way AI and robotic systems are built into real processes — in manufacturing, logistics, management and services. The programme runs across six research lines, from human–AI interaction to machine perception in industrial and logistics environments.
Who founded the Institute, and when?
The Institute was founded in May 2026 in Moscow by three individuals — practitioners of applied AI, software development and regional entrepreneurship: Shevket Semedlyaev, Dzhafer Dzhemilev and Ivan Kovnev. Its legal form is an autonomous non-profit organisation. Shevket Semedlyaev serves as director and, under the charter, as sole executive officer.
Is this a government body?
No. IPIIR is an autonomous non-profit organisation founded by private individuals and is not part of any government structure. Funding comes through several channels: grants, industry contracts for open research and earmarked donations. A financial report is published every year, and related parties are disclosed on the governance page.
How does applied research differ from academic research?
Academic AI research is usually aimed at new models and algorithms. IPIIR works one layer down: it examines user behaviour, organisational processes and the conditions under which off-the-shelf AI tools take root in small and medium business, regulated industries and the public sector. The core method is fieldwork rather than laboratory benchmarking.
Does the Institute publish its data and code openly?
Yes. Field reports, industry reviews, datasets and methodological notes are released openly under Creative Commons licences; tools and benchmarks come under MIT, Apache-2.0 and CC BY 4.0. The written work is collected in the publications section, while code and datasets live in the open-source section.
How can I propose a collaboration?
Proposals for partnership, joint research and industry contracts go to partnerships@ipiir.ru; research enquiries go to research@ipiir.ru. You can also use the form on the contacts page. The Institute answers on working days between 10:00 and 18:00 Moscow time, usually within one working day.