Сфера практических интересов
- автоматизация бизнес-процессов в средних компаниях и индустрии разработки
- управление IT-студией как бизнесом: юнит-экономика, кадровая модель, региональное развитие
- маркетинг и продажи технологических продуктов в B2B-сегменте
- применение ИИ в коммерческих процессах и работе менеджеров продаж
- региональное предпринимательство на стыке государственного сектора и бизнеса
Краткая биография
В управленческой и предпринимательской деятельности с 2013 года.
С 2019 года — соучредитель и генеральный директор студии прикладной разработки azat.team (Симферополь). Под его руководством студия выросла от стартового состава до сорока штатных специалистов и реализовала более 130 проектов в десяти отраслях — промышленность, логистика, медицина, государственный сектор, финансовый сектор, образование и розничная торговля. Среди заказчиков — ГК ИСЛ, ВК, «Глобус ИТ», «УрбанТех», НМИЦ РИК.
С 2014 по 2018 год — директор Регионального центра экономического развития «Эра Крым», отвечал за проекты на стыке государственного сектора и предпринимательства.
Образование
- Магистр менеджмента предприятий — Таврический национальный университет имени В. И. Вернадского (2014).
- Магистр филологии — Крымский инженерно-педагогический университет (2017), направление «Язык и литература».
- Профессиональная переподготовка — Казанский инновационный университет (2018), программа «Менеджмент в государственной службе». Профильные семинары по управлению и государственной политике — Тартуский университет (Tartu Ülikool, Эстония).
Позиция в институте
Как соучредитель и директор по развитию ИПИИР отвечает за формирование партнёрской сети института и развитие индустриальных связей с заказчиками из ключевых отраслей. Как член Общественного совета участвует в обсуждении приоритетов исследовательской программы со стороны индустрии.
Языки
Русский, английский, турецкий.
технический отчётТехнические отчёты ИПИИР · 2026
Отчёт фиксирует первые результаты открытого мониторинга городских островов тепла по десяти городам России за 2015–2025 годы: самая высокая средняя температура поверхности — в Астрахани (43,6 °C), пиковое значение в кадре — в Ростове-на-Дону (62,4 °C), самый быстрый тренд роста — в Москве (+1,25 °C в год по медиане города), в Волгограде 93,7 % населения живёт в зонах прогрева поверхности выше 40 °C.
Все значения получены на реальных спутниковых сценах и воспроизводятся конвейером проекта «Карта жары» из исходников; ограничения метода описаны в методическом отчёте направления.
препринтРабочие документы ИПИИР · 2026
Рабочий документ обобщает полевые наблюдения за пилотными проектами роботизации в отрасли гостеприимства: доставка в номера, клининг, зоны ресепшн. Разбираются типовые ошибки пилотов — от выбора задачи, которую дешевле решить процессно, до недооценки затрат на сопровождение и обучение персонала.
Наблюдения продолжаются; документ пополняется кейсами и ляжет в основу каталога анти-сценариев роботизации сервисных сред.
препринтРабочие документы ИПИИР · 2026
Рабочий документ предлагает минимальный стандарт документирования ИИ-моделей и наборов данных для регулируемых сред: какой набор сведений о модели, данных обучения и известных ограничениях должен сопровождать поставку решения, чтобы аудит и расследование инцидентов были возможны в принципе.
Стандарт опирается на международную практику model cards и datasheets и адаптирует её к требованиям российского регулирования. Черновик открыт для отраслевых замечаний.
Policy BriefPolicy briefs ИПИИР · 2026
Аналитическая записка переводит требования Федерального закона № 243-ФЗ и смежных актов на язык операционных обязанностей медицинской организации: что меняется для клиник, использующих системы поддержки врачебных решений, с 1 сентября 2026 года.
Записка — отраслевая производная доклада «Правовой контур прикладного ИИ в регулируемых средах»: материал главы о здравоохранении переработан в формат для главных врачей и руководителей цифровой трансформации. Готовится к публикации.
технический отчётТехнические отчёты ИПИИР · 2026
Отчёт задаёт протокол систематического разбора неудачных внедрений ИИ: структуру интервью с участниками, классификацию причин отказа (технические, организационные, экономические), шаблон итогового постмортема и правила анонимизации, позволяющие публиковать разборы без ущерба для компаний.
Протокол — рабочий инструмент направления: собранные по нему постмортемы пополняют открытый каталог паттернов и анти-паттернов внедрения.
технический отчётТехнические отчёты ИПИИР · 2026
Технический отчёт фиксирует спецификацию открытого набора данных об использовании ИИ-инструментов в российском малом и среднем бизнесе: состав полей, словарь данных, процедуры обезличивания и лицензию распространения (CC BY 4.0).
Публикация спецификации до начала сбора данных позволяет отрасли и исследователям прокомментировать структуру заранее. Версия 0.1 открыта для замечаний; сбор данных начнётся в рамках полевого исследования направления.
препринтРабочие документы ИПИИР · 2026
Рабочий документ описывает рамку наблюдения за первыми девяноста днями внедрения ИИ-инструмента в малой компании: ключевые развилки, типовые точки отказа и роль «внутреннего энтузиаста» — сотрудника, который фактически тащит внедрение без формального мандата.
Рамка построена на полевых наблюдениях за внедрениями в компаниях малого и среднего бизнеса и будет уточняться по мере накопления кейсов основного исследования направления.
препринтРабочие документы ИПИИР · 2026
Обзор того, как массовые ИИ-инструменты показывают пользователю границы своей компетентности: оценки уверенности, ссылки на источники, маркировка генеративного контента, механики подтверждения перед необратимыми действиями. Систематизируются паттерны, которые повышают качество совместных решений человека и модели, и анти-паттерны, создающие ложное чувство надёжности.
Рабочая версия; обзор пополняется по мере разбора инструментов и будет опубликован в открытом доступе вместе с каталогом примеров.
препринтРабочие документы ИПИИР · 2026
Рабочий документ описывает дизайн полевого исследования барьеров внедрения ИИ-инструментов в российском малом и среднем бизнесе: выборку по отраслям и регионам, опросный инструментарий, протокол кейс-стади и планируемые количественные бенчмарки уровня адопции.
Отдельное внимание уделено расхождению между декларируемым и фактическим использованием ИИ и роли «внутреннего энтузиаста» в первые 90 дней внедрения. По итогам исследования планируется открытый набор данных и аналитический отчёт для институтов поддержки предпринимательства.
препринтРабочие документы ИПИИР · 2026
Рабочий документ закладывает структуру открытого каталога паттернов и анти-паттернов интеграции больших языковых моделей в операционные процессы организаций. Для каждого паттерна фиксируются условия применимости, типовая архитектура, метрики реальной отдачи и характерные причины провала.
Версия 0.1 описывает рамку каталога и первые наблюдения из практики внедрений в малом и среднем бизнесе. Документ развивается итеративно; полный текст будет опубликован в открытом доступе по мере накопления верифицированных кейсов.
технический отчётТехнические отчёты ИПИИР · 2026
Методический отчёт описывает конвейер построения публичных карт городских островов тепла: отбор сцен Landsat Collection 2 Level-2 и Sentinel-2 L2A через STAC-каталог, расчёт температуры поверхности с разрешением 30 метров, зональная статистика по административным границам и публикация статических слоёв PMTiles без серверной инфраструктуры.
Методика применена к десяти городам России на ретроспективе 2015–2025 годов; валидация — гейт публикации с порогом среднеквадратичной ошибки 2,5 K. Отчёт фиксирует ограничения метода: температура поверхности не равна температуре воздуха, съёмка отражает момент около 11 часов местного времени, модельные слои маркируются как расчётные. Текст готовится к публикации по итогам открытого релиза карты.
технический отчётТехнические отчёты ИПИИР · 2026
Доклад систематизирует российский правовой режим использования технологий искусственного интеллекта в трёх регулируемых средах — здравоохранении, финансовом рынке и образовании — за период с октября 2019 по август 2026 года. Работа подготовлена в момент перехода российского регулирования ИИ от стратегических документов и «мягкого права» к позитивному законодательству: Федеральный закон № 243-ФЗ от 26 июля 2026 года вступает в силу 1 сентября 2026 года.
Рассматриваются экспериментальные правовые режимы, отраслевые требования к воспроизводимости и объяснимости, распределение ответственности между разработчиком, оператором и заказчиком, а также практические сценарии для операторов ИИ-систем. Полный текст доступен на странице доклада в разделе «Записки».
