Topic

LLM

An LLM (large language model) is a model trained on text and used in operations as a general-purpose handler of documents, correspondence and requests. Work on this topic describes patterns and anti-patterns of LLM integration and the metrics that reveal whether a deployment saves work or merely redistributes it.

Works on the topic

Research lines

Researchers

Material

Works on this topic

Publications catalogue →

препринтРабочие документы ИПИИР · 2026

Метрики реальной отдачи автоматизации: экономия против перераспределения работы

Рабочий документ разбирает типичную ошибку измерения эффекта автоматизации: сэкономленное время исполнителя засчитывается как экономия, хотя работа нередко перераспределяется — на проверку выводов модели, доработку результатов и обработку исключений. Предлагается набор метрик, отделяющих реальную отдачу от переупаковки трудозатрат. Метрики проверяются на внедрениях, разбираемых в каталоге паттернов направления; текст готовится к публикации.

Шевкет Семедляев

Прикладная автоматизация: ИИ как операционный слой

0 cites

препринтРабочие документы ИПИИР · 2026

Интеграция больших языковых моделей в операционные процессы: каталог паттернов и анти-паттернов внедрения (версия 0.1)

Рабочий документ закладывает структуру открытого каталога паттернов и анти-паттернов интеграции больших языковых моделей в операционные процессы организаций. Для каждого паттерна фиксируются условия применимости, типовая архитектура, метрики реальной отдачи и характерные причины провала. Версия 0.1 описывает рамку каталога и первые наблюдения из практики внедрений в малом и среднем бизнесе. Документ развивается итеративно; полный текст будет опубликован в открытом доступе по мере накопления верифицированных кейсов.

Шевкет Семедляев, Джафер Джемилев

Прикладная автоматизация: ИИ как операционный слой

0 cites

Context