Skip to content
SYS checking…

LIVE · indicators
Research lines6active programmes
Open repositories5on GitHub
Partner organisations4universities and institutes
Projects under way11across three lines
Datasets3openly available
Peer-reviewed papers4in preparation
Events held7seminars and colloquia
Pages of documentation240open knowledge base
Research lines6active programmes
Open repositories5on GitHub
Partner organisations4universities and institutes
Projects under way11across three lines
Datasets3openly available
Peer-reviewed papers4in preparation
Events held7seminars and colloquia
Pages of documentation240open knowledge base
← All topics
Topic

автоматизация

Automation, in the applied sense, means moving part of an operational process onto software and AI systems, where the payoff is measured by how the work itself changes rather than by model quality. Material filed under this topic includes a catalogue of patterns and anti-patterns for integrating large language models, metrics of real returns, and a protocol for reviewing failed deployments.

Works on the topic
3
Research lines
1
Researchers
2
Material

Works on this topic

Publications catalogue
технический отчётТехнические отчёты ИПИИР · 2026

Постмортемы провалов внедрений ИИ: протокол разбора и шаблон отчёта

Отчёт задаёт протокол систематического разбора неудачных внедрений ИИ: структуру интервью с участниками, классификацию причин отказа (технические, организационные, экономические), шаблон итогового постмортема и правила анонимизации, позволяющие публиковать разборы без ущерба для компаний. Протокол — рабочий инструмент направления: собранные по нему постмортемы пополняют открытый каталог паттернов и анти-паттернов внедрения.

Прикладная автоматизация: ИИ как операционный слой
0 cites
препринтРабочие документы ИПИИР · 2026

Метрики реальной отдачи автоматизации: экономия против перераспределения работы

Рабочий документ разбирает типичную ошибку измерения эффекта автоматизации: сэкономленное время исполнителя засчитывается как экономия, хотя работа нередко перераспределяется — на проверку выводов модели, доработку результатов и обработку исключений. Предлагается набор метрик, отделяющих реальную отдачу от переупаковки трудозатрат. Метрики проверяются на внедрениях, разбираемых в каталоге паттернов направления; текст готовится к публикации.

Прикладная автоматизация: ИИ как операционный слой
0 cites
препринтРабочие документы ИПИИР · 2026

Интеграция больших языковых моделей в операционные процессы: каталог паттернов и анти-паттернов внедрения (версия 0.1)

Рабочий документ закладывает структуру открытого каталога паттернов и анти-паттернов интеграции больших языковых моделей в операционные процессы организаций. Для каждого паттерна фиксируются условия применимости, типовая архитектура, метрики реальной отдачи и характерные причины провала. Версия 0.1 описывает рамку каталога и первые наблюдения из практики внедрений в малом и среднем бизнесе. Документ развивается итеративно; полный текст будет опубликован в открытом доступе по мере накопления верифицированных кейсов.

Прикладная автоматизация: ИИ как операционный слой
0 cites
Nearby

Adjacent topics