Полевой исследователь — Human-AI Interaction

О роли

Институт прикладного ИИ и роботизации (ИПИИР) изучает прикладной слой ИИ — то, как ИИ-инструменты встраиваются в работу людей и организаций. Полевой исследователь — основная роль в программе Human-AI Interaction: человек, который собирает первичные данные о том, как сотрудники реально работают с ИИ, а не как это выглядит в маркетинговых материалах вендоров.

Эта роль — не про лабораторные эксперименты на ассистентах и не про анкеты в Google Forms. В фокусе — полевые исследования в работающих командах: интервью с пользователями ИИ-инструментов, включённое наблюдение за рабочим днём, разбор телеметрии вместе с инженерами, формализация увиденного в виде кейс-стади и аналитических отчётов, которые потом публикуются в открытом доступе.

Роль подходит исследователю с опытом качественных методов — социологу труда, антропологу организаций, HCI-исследователю, юзабилити-аналитику — которому интересно работать на стыке гуманитарных методов и инженерии ИИ.

Что мы НЕ делаем

• Не делаем UX-аудиты конкретных продуктов под коммерческие контракты. Если изучаем продукт — это материал для кейс-стади, а не консалтинг.
• Не делаем социологические опросы общего назначения. Каждое исследование привязано к конкретной задаче программы.
• Не делаем «исследования», в которых вывод уже определён до начала. Если результаты пойдут против рабочей гипотезы Института — публикуем как есть.

Что предлагаем

• Удалённую работу с командировками для полевых сессий (расходы на дорогу и проживание — за Институт).
• Реальный полевой материал и команду, которая ценит данные больше, чем нарратив.
• Возможность публиковаться от имени Института: кейс-стади, методические заметки, аналитические отчёты.
• Прямое влияние на дизайн исследовательской программы — Институт молодой, ваше предложение по методу слышно.
• Оформление: трудовой договор по ТК РФ через АНО «ИПИИР» (Москва).

• Проектировать дизайн полевых исследований: подбор кейсов, протоколы интервью, протоколы наблюдения, формы информированного согласия.
• Проводить глубинные интервью с пользователями ИИ-инструментов в командах партнёров: 1–2 часа, аудиозапись с согласия, расшифровка, кодирование.
• Включённое наблюдение за работой команд: shadowing, фиксация эпизодов взаимодействия с ИИ, разбор «моментов истины» — отказа от рекомендации, доверия, скептицизма.
• Сводить качественные данные с количественной телеметрией (вместе с LLM-инженером Института) — где сотрудник говорит одно, а делает другое.
• Писать кейс-стади и отчёты в открытый доступ; готовить выступления и материалы для семинаров.
• Развивать методологию полевых исследований ИИ-внедрений: что работает в российском контексте, чем отличается от западных протоколов.

Обязательно

• 1+ год опыта качественных полевых исследований: интервью, наблюдение, тематическое кодирование (UX-исследования, социология труда, HCI, антропология организаций — любое из этих оснований).
• Опыт ведения проекта от плана исследования до отчёта — самостоятельно или в команде из 2–3 человек.
• Привычка писать аналитические тексты: расшифровка интервью превращается в кейс-стади, а не остаётся в Notion.
• Готовность к командировкам в регионы РФ (2–6 раз в год по 3–7 дней).
• Этика полевой работы: информированное согласие, анонимизация, права информантов — понимаете и соблюдаете.
• Английский на уровне свободного чтения литературы по HCI / организационным исследованиям.

Желательно

• Опыт исследований внедрения новых технологий (не обязательно ИИ).
• Знакомство с количественной телеметрией и базовой статистикой — для совместной работы с инженерами.
• Образование в области социологии, антропологии, психологии, HCI — желательно, но не обязательно при сильной практике.
• Опыт публикаций в академических или прикладных изданиях.