Исследователь — внедряемость ИИ в МСБ

О роли

Институт прикладного ИИ и роботизации (ИПИИР) исследует прикладной слой ИИ — встраивание ИИ-инструментов в работу людей и организаций. Исследователь МСБ — основная роль в программе по внедряемости ИИ в среднем и малом бизнесе: специалист, который собирает первичные данные о реальной адопции ИИ в российских компаниях МСБ-сегмента.

Эта роль — не про теоретические обзоры рынка и не про маркетинговые исследования «для отрасли». В фокусе — полевые опросы и панельные исследования среди реальных МСБ-компаний: что они пробовали, что внедрили, где сорвалось, какие барьеры специфичны для малого бизнеса. Формат вывода — открытые наборы данных и аналитические отчёты, которые могут использовать другие исследователи и институты поддержки предпринимательства.

Роль подходит исследователю с опытом количественных методов в социальных и экономических исследованиях, кто понимает специфику работы с МСБ-сегментом и готов выезжать в регионы.

Что мы НЕ делаем

• Не делаем коммерческий консалтинг для конкретных МСБ-компаний по внедрению ИИ. Каждое взаимодействие — для исследования, не для billable revenue.
• Не делаем «маркетинговые исследования» с заранее известным выводом «ИИ — это будущее».
• Не делаем общероссийские опросы общего назначения. Каждая волна — под конкретный исследовательский вопрос программы.

Что предлагаем

• Удалённую работу с регулярными командировками в регионы (расходы — за Институт).
• Прямой контакт с практиками: фаундерами, ИТ-директорами, отраслевыми ассоциациями МСБ.
• Возможность публиковать открытые наборы данных и аналитические отчёты под аффилиацией Института.
• Прямое влияние на дизайн программы и инструменты опроса — формируем методологию вместе.
• Оформление: трудовой договор по ТК РФ через АНО «ИПИИР» (Москва).

• Проектировать дизайн опросных и панельных исследований: выборка, инструменты, дизайн интервью.
• Проводить количественные опросы среди МСБ-компаний: онлайн-панели, телефонные опросы, гибридные форматы.
• Дополнять количественные данные глубинными интервью с владельцами и ИТ-руководителями МСБ-компаний.
• Вести панельные исследования: сопровождать когорту компаний в течение программного цикла, фиксировать изменения адопции во времени.
• Анализировать данные: дескриптивная статистика, регрессионные модели, сегментный анализ.
• Сводить результаты в открытые наборы данных (анонимизированные) и аналитические отчёты.
• Сопоставлять российскую динамику с международными бенчмарками адопции ИИ в МСБ.
• Готовить материалы для семинаров, выступлений и публикаций под аффилиацией Института.

Обязательно

• 1+ год опыта эмпирических исследований в экономике, социологии или индустриальной аналитике с применением количественных методов.
• Уверенный анализ данных: Python (pandas, scipy, statsmodels) или R, базовая регрессия, проверка статистической значимости.
• Опыт проектирования опросных инструментов: формулировки вопросов, шкалы, контроль социальной желательности ответов.
• Понимание специфики МСБ-сегмента: размер, отрасли, экономические ограничения, отношение к технологиям.
• Готовность к командировкам в регионы РФ (2–6 раз в год по 3–7 дней).
• Способность писать аналитические отчёты: связное изложение, обоснование выводов, корректное использование статистики.

Желательно

• Опыт работы с панельными данными и продольными исследованиями.
• Знакомство с международной литературой по адопции технологий (TAM, UTAUT и пр.).
• Образование в области экономики, социологии, статистики, исследований предпринимательства.
• Опыт сотрудничества с отраслевыми ассоциациями или институтами поддержки предпринимательства.
• Знание английского для чтения международных бенчмарков (OECD, McKinsey, Stanford AI Index).