Телеметрия против самоотчётов: методы измерения фактического использования ИИ-ассистентов
Аннотация
Рабочий документ сопоставляет два подхода к измерению того, как сотрудники на самом деле пользуются ИИ-ассистентами: опросные самоотчёты и телеметрию использования. Обобщаются известные расхождения между декларируемым и фактическим поведением и условия, при которых каждый метод даёт валидные данные. Отдельно рассматриваются этические ограничения телеметрии на рабочем месте: информированное согласие, обезличивание, право сотрудника видеть собранные о нём данные. Документ ляжет в основу измерительного контура полевых исследований направления; текст готовится к публикации.
Ключевые слова
Как цитировать
@misc{telemetryvsselfreports2026,
title = {Телеметрия против самоотчётов: методы измерения фактического использования ИИ-ассистентов},
author = {Шевкет Семедляев},
howpublished = {Рабочие документы ИПИИР},
year = {2026}
}Связанные работы
Интерфейсы доверия: обзор практик объяснимости в пользовательских ИИ-инструментах
Обзор того, как массовые ИИ-инструменты показывают пользователю границы своей компетентности: оценки уверенности, ссылки на источники, маркировка генеративного контента, механики подтверждения перед необратимыми действиями. Систематизируются паттерны, которые повышают качество совместных решений человека и модели, и анти-паттерны, создающие ложное чувство надёжности. Рабочая версия; обзор пополняется по мере разбора инструментов и будет опубликован в открытом доступе вместе с каталогом примеров.
Доверие к ИИ-ассистентам в офисных ролях: протокол полевого исследования
Протокол описывает дизайн полевого исследования того, как сотрудники офисных ролей принимают, корректируют и отклоняют рекомендации ИИ-ассистентов. Методы: дневниковые самоотчёты, полуструктурированные интервью и анализ телеметрии использования с информированным согласием участников. Публикация протокола до начала сбора данных фиксирует гипотезы и метрики заранее и ограничивает пространство для подгонки результатов. Сбор данных запланирован в партнёрских организациях; итоги будут опубликованы в открытом доступе вместе с обезличенным набором данных.