Направления исследований
Исследовательская программа ИПИИР сосредоточена на прикладном слое ИИ — пересечении ИИ-инструментов с реальной работой людей и организаций. Институт развивает шесть взаимосвязанных направлений: от изучения того, как сотрудники работают с ИИ, до отраслевых стандартов внедрения, прикладной роботизации и машинного восприятия в промышленности. Каждое направление формирует собственную программу полевых исследований, открытых отчётов и кейс-стади.
ИИ в работе
Human-AI Interaction в рабочих процессах
Как сотрудники встраивают ИИ-инструменты в работу: где доверяют, где сопротивляются, где недоверяют обоснованно.
Прикладная автоматизация: ИИ как операционный слой
Как готовые ИИ-инструменты встраиваются в реальные процессы: архитектуры, метрики ROI, провалы внедрений.
Прикладной ландшафт
Проникновение прикладного ИИ в малый и средний бизнес
Полевые исследования: почему МСБ не пользуется ИИ при наличии инструментов; барьеры и условия внедрения.
Регулирование и этика прикладного ИИ
Отраслевые стандарты внедрения ИИ в регулируемых средах: медицина, образование, финансы.
Восприятие и автономия
Прикладная роботизация
Как роботизированные решения встраиваются в реальные операционные процессы — от складов и логистики до сервисных и производственных задач.
Машинное восприятие в промышленных и логистических средах
Системы компьютерного зрения и сенсорного восприятия для индустриальных задач: контроль качества, безопасность, навигация.
Как ориентироваться в материалах
Темы исследований
Указатель тем: термин предметной области и все работы института, где он разбирается. Точка входа, если интересует конкретный сюжет, а не направление целиком.
Глоссарий прикладного ИИ и роботизации
Определения терминов, которыми институт пользуется в отчётах и препринтах. У каждой статьи постоянная ссылка и отсылка к работе, где термин применён.
Частые вопросы об исследованиях
Как устроены направления исследований?
Институт ведёт шесть направлений, сгруппированных в три программы: «ИИ в работе», «Прикладной ландшафт», «Восприятие и автономия». У каждого направления есть руководитель, своя команда, публикации и события. Страница направления собирает всё это в одном месте — от постановки вопросов до вышедших работ и семинаров.
Как выбираются темы исследований?
Тема берётся в работу, если за ней стоит прикладное решение: то, что людям и организациям приходится решать при внедрении ИИ. Институт отталкивается от наблюдаемой практики, а не от лабораторных постановок, и проверяет, что вопрос не закрыт существующими работами и что к нему есть доступ к данным или площадке.
Можно ли предложить свою тему или совместное исследование?
Да. Предложения по темам, данным и совместным проектам принимаются по адресу research@ipiir.ru, вопросы о партнёрстве — на partnerships@ipiir.ru. Полезно сразу указать, к какому направлению тема ближе, в чём исследовательский вопрос и какие данные или площадка доступны для полевой части.
Где публикуются результаты исследований?
Рецензируемые статьи, препринты и технические отчёты выходят в разделе «Публикации», короткие разборы и методические заметки — в «Записках». Данные, код и бенчмарки выкладываются в открытый доступ под свободными лицензиями. Материалы каждого направления дополнительно собраны на его странице.
Что такое полевое исследование в контексте ИИ?
Это работа там, где инструмент действительно используется: на рабочих местах, производственных линиях, в офисных процессах. Фиксируются условия внедрения, поведение людей и телеметрия использования, а не только результат на бенчмарке. Выводы формулируются в терминах решений, которые принимает организация.