Публикации · рецензируемые, препринты, отчёты

Публикации института

Здесь собраны научные работы сотрудников и аффилированных исследователей ИПИИР: рецензируемые статьи, препринты, технические отчёты и методические записки по прикладному ИИ и роботизации. Метаданные синхронизируются с CrossRef, arXiv и OpenReview; счётчик цитирований обновляется ежесуточно через Semantic Scholar API.

↓ Скачать BibTeX Лента RSS / Atom Подписаться на обновления

18публикаций

Сортировка

препринтРабочие документы ИПИИР · 2026

Контроль качества на производственной линии: метрики машинного зрения за пределами лабораторных бенчмарков

Рабочий документ разбирает, почему лабораторные метрики качества моделей компьютерного зрения — точность на эталонном датасете — плохо предсказывают пригодность системы на реальной производственной линии, и предлагает набор эксплуатационных метрик: устойчивость к дрейфу освещения, цена ложной тревоги против пропущенного дефекта, деградация на редких классах брака. Черновая версия; документ будет дополнен результатами испытаний на индустриальных данных партнёров направления.

Шевкет Семедляев

Машинное восприятие в промышленных и логистических средах

0 цит.

технический отчётТехнические отчёты ИПИИР · 2026

Городские острова тепла десяти городов России: первые результаты открытого мониторинга

Отчёт фиксирует первые результаты открытого мониторинга городских островов тепла по десяти городам России за 2015–2025 годы: самая высокая средняя температура поверхности — в Астрахани (43,6 °C), пиковое значение в кадре — в Ростове-на-Дону (62,4 °C), самый быстрый тренд роста — в Москве (+1,25 °C в год по медиане города), в Волгограде 93,7 % населения живёт в зонах прогрева поверхности выше 40 °C. Все значения получены на реальных спутниковых сценах и воспроизводятся конвейером проекта «Карта жары» из исходников; ограничения метода описаны в методическом отчёте направления.

Джафер Джемилев

Машинное восприятие в промышленных и логистических средах

0 цит.

технический отчётТехнические отчёты ИПИИР · 2026

Полная стоимость владения роботизированным решением: методика расчёта TCO

Методика расчёта полной стоимости владения роботизированным решением в сервисной среде: закупка, интеграция, сопровождение, простой, обучение персонала, стоимость отката к ручному процессу. Методика позволяет сравнивать роботизированный и ручной процесс на горизонте трёх–пяти лет, а не по цене устройства. Расчётные формы прилагаются в открытом формате; методика проверяется на пилотных кейсах направления и будет уточняться.

Иван Ковнев

Прикладная роботизация

0 цит.

препринтРабочие документы ИПИИР · 2026

Роботизация гостеприимства: полевые наблюдения и типовые ошибки пилотных проектов

Рабочий документ обобщает полевые наблюдения за пилотными проектами роботизации в отрасли гостеприимства: доставка в номера, клининг, зоны ресепшн. Разбираются типовые ошибки пилотов — от выбора задачи, которую дешевле решить процессно, до недооценки затрат на сопровождение и обучение персонала. Наблюдения продолжаются; документ пополняется кейсами и ляжет в основу каталога анти-сценариев роботизации сервисных сред.

Иван Ковнев, Джафер Джемилев

Прикладная роботизация

0 цит.

препринтРабочие документы ИПИИР · 2026

Документирование моделей и данных: минимальный стандарт для регулируемых сред

Рабочий документ предлагает минимальный стандарт документирования ИИ-моделей и наборов данных для регулируемых сред: какой набор сведений о модели, данных обучения и известных ограничениях должен сопровождать поставку решения, чтобы аудит и расследование инцидентов были возможны в принципе. Стандарт опирается на международную практику model cards и datasheets и адаптирует её к требованиям российского регулирования. Черновик открыт для отраслевых замечаний.

Джафер Джемилев

Регулирование и этика прикладного ИИ

0 цит.

Policy BriefPolicy briefs ИПИИР · 2026

ИИ в здравоохранении: операционные требования 243-ФЗ для медицинских организаций

Аналитическая записка переводит требования Федерального закона № 243-ФЗ и смежных актов на язык операционных обязанностей медицинской организации: что меняется для клиник, использующих системы поддержки врачебных решений, с 1 сентября 2026 года. Записка — отраслевая производная доклада «Правовой контур прикладного ИИ в регулируемых средах»: материал главы о здравоохранении переработан в формат для главных врачей и руководителей цифровой трансформации. Готовится к публикации.

Джафер Джемилев

Регулирование и этика прикладного ИИ

0 цит.

технический отчётТехнические отчёты ИПИИР · 2026

Постмортемы провалов внедрений ИИ: протокол разбора и шаблон отчёта

Отчёт задаёт протокол систематического разбора неудачных внедрений ИИ: структуру интервью с участниками, классификацию причин отказа (технические, организационные, экономические), шаблон итогового постмортема и правила анонимизации, позволяющие публиковать разборы без ущерба для компаний. Протокол — рабочий инструмент направления: собранные по нему постмортемы пополняют открытый каталог паттернов и анти-паттернов внедрения.

Шевкет Семедляев, Джафер Джемилев

Прикладная автоматизация: ИИ как операционный слой

0 цит.

препринтРабочие документы ИПИИР · 2026

Метрики реальной отдачи автоматизации: экономия против перераспределения работы

Рабочий документ разбирает типичную ошибку измерения эффекта автоматизации: сэкономленное время исполнителя засчитывается как экономия, хотя работа нередко перераспределяется — на проверку выводов модели, доработку результатов и обработку исключений. Предлагается набор метрик, отделяющих реальную отдачу от переупаковки трудозатрат. Метрики проверяются на внедрениях, разбираемых в каталоге паттернов направления; текст готовится к публикации.

Шевкет Семедляев

Прикладная автоматизация: ИИ как операционный слой

0 цит.

технический отчётТехнические отчёты ИПИИР · 2026

Открытый набор данных об использовании ИИ в МСБ России: спецификация и словарь данных (версия 0.1)

Технический отчёт фиксирует спецификацию открытого набора данных об использовании ИИ-инструментов в российском малом и среднем бизнесе: состав полей, словарь данных, процедуры обезличивания и лицензию распространения (CC BY 4.0). Публикация спецификации до начала сбора данных позволяет отрасли и исследователям прокомментировать структуру заранее. Версия 0.1 открыта для замечаний; сбор данных начнётся в рамках полевого исследования направления.

Джафер Джемилев, Шевкет Семедляев

Проникновение прикладного ИИ в малый и средний бизнес

0 цит.

препринтРабочие документы ИПИИР · 2026

Первые 90 дней внедрения ИИ в малой компании: рамка наблюдения и роль внутреннего энтузиаста

Рабочий документ описывает рамку наблюдения за первыми девяноста днями внедрения ИИ-инструмента в малой компании: ключевые развилки, типовые точки отказа и роль «внутреннего энтузиаста» — сотрудника, который фактически тащит внедрение без формального мандата. Рамка построена на полевых наблюдениях за внедрениями в компаниях малого и среднего бизнеса и будет уточняться по мере накопления кейсов основного исследования направления.

Джафер Джемилев

Проникновение прикладного ИИ в малый и средний бизнес

0 цит.

препринтРабочие документы ИПИИР · 2026

Интерфейсы доверия: обзор практик объяснимости в пользовательских ИИ-инструментах

Обзор того, как массовые ИИ-инструменты показывают пользователю границы своей компетентности: оценки уверенности, ссылки на источники, маркировка генеративного контента, механики подтверждения перед необратимыми действиями. Систематизируются паттерны, которые повышают качество совместных решений человека и модели, и анти-паттерны, создающие ложное чувство надёжности. Рабочая версия; обзор пополняется по мере разбора инструментов и будет опубликован в открытом доступе вместе с каталогом примеров.

Шевкет Семедляев, Джафер Джемилев

Human-AI Interaction в рабочих процессах

0 цит.

препринтРабочие документы ИПИИР · 2026

Телеметрия против самоотчётов: методы измерения фактического использования ИИ-ассистентов

Рабочий документ сопоставляет два подхода к измерению того, как сотрудники на самом деле пользуются ИИ-ассистентами: опросные самоотчёты и телеметрию использования. Обобщаются известные расхождения между декларируемым и фактическим поведением и условия, при которых каждый метод даёт валидные данные. Отдельно рассматриваются этические ограничения телеметрии на рабочем месте: информированное согласие, обезличивание, право сотрудника видеть собранные о нём данные. Документ ляжет в основу измерительного контура полевых исследований направления; текст готовится к публикации.

Шевкет Семедляев

Human-AI Interaction в рабочих процессах

0 цит.

препринтРабочие документы ИПИИР · 2026

Рамка оценки сценариев роботизации сервисных сред: критерии применимости и анти-сценарии

Рабочий документ предлагает рамку оценки сценариев роботизации сервисных сред — гостеприимства, клининга, доставки: критерии применимости готовых робоплатформ, разделение задач между человеком и роботом, полная стоимость владения против ручного процесса. Ядро рамки — каталог анти-сценариев: типовых ситуаций, в которых роботизация не решает задачу и требует пересмотра самого процесса. Документ опирается на полевые наблюдения в отрасли гостеприимства и развивается по мере накопления кейсов.

Иван Ковнев

Прикладная роботизация

0 цит.

препринтРабочие документы ИПИИР · 2026

Барьеры внедрения ИИ-инструментов в малом и среднем бизнесе России: дизайн полевого исследования

Рабочий документ описывает дизайн полевого исследования барьеров внедрения ИИ-инструментов в российском малом и среднем бизнесе: выборку по отраслям и регионам, опросный инструментарий, протокол кейс-стади и планируемые количественные бенчмарки уровня адопции. Отдельное внимание уделено расхождению между декларируемым и фактическим использованием ИИ и роли «внутреннего энтузиаста» в первые 90 дней внедрения. По итогам исследования планируется открытый набор данных и аналитический отчёт для институтов поддержки предпринимательства.

Джафер Джемилев, Шевкет Семедляев

Проникновение прикладного ИИ в малый и средний бизнес

0 цит.

препринтРабочие документы ИПИИР · 2026

Доверие к ИИ-ассистентам в офисных ролях: протокол полевого исследования

Протокол описывает дизайн полевого исследования того, как сотрудники офисных ролей принимают, корректируют и отклоняют рекомендации ИИ-ассистентов. Методы: дневниковые самоотчёты, полуструктурированные интервью и анализ телеметрии использования с информированным согласием участников. Публикация протокола до начала сбора данных фиксирует гипотезы и метрики заранее и ограничивает пространство для подгонки результатов. Сбор данных запланирован в партнёрских организациях; итоги будут опубликованы в открытом доступе вместе с обезличенным набором данных.

Шевкет Семедляев

Human-AI Interaction в рабочих процессах

0 цит.

препринтРабочие документы ИПИИР · 2026

Интеграция больших языковых моделей в операционные процессы: каталог паттернов и анти-паттернов внедрения (версия 0.1)

Рабочий документ закладывает структуру открытого каталога паттернов и анти-паттернов интеграции больших языковых моделей в операционные процессы организаций. Для каждого паттерна фиксируются условия применимости, типовая архитектура, метрики реальной отдачи и характерные причины провала. Версия 0.1 описывает рамку каталога и первые наблюдения из практики внедрений в малом и среднем бизнесе. Документ развивается итеративно; полный текст будет опубликован в открытом доступе по мере накопления верифицированных кейсов.

Шевкет Семедляев, Джафер Джемилев

Прикладная автоматизация: ИИ как операционный слой

0 цит.

технический отчётТехнические отчёты ИПИИР · 2026

Карта жары: методика построения открытых карт городских островов тепла России по данным Landsat и Sentinel-2

Методический отчёт описывает конвейер построения публичных карт городских островов тепла: отбор сцен Landsat Collection 2 Level-2 и Sentinel-2 L2A через STAC-каталог, расчёт температуры поверхности с разрешением 30 метров, зональная статистика по административным границам и публикация статических слоёв PMTiles без серверной инфраструктуры. Методика применена к десяти городам России на ретроспективе 2015–2025 годов; валидация — гейт публикации с порогом среднеквадратичной ошибки 2,5 K. Отчёт фиксирует ограничения метода: температура поверхности не равна температуре воздуха, съёмка отражает момент около 11 часов местного времени, модельные слои маркируются как расчётные. Текст готовится к публикации по итогам открытого релиза карты.

Джафер Джемилев

Машинное восприятие в промышленных и логистических средах

0 цит.

технический отчётТехнические отчёты ИПИИР · 2026

Правовой контур прикладного ИИ в регулируемых средах: здравоохранение, финансы, образование (2019–2026)

Доклад систематизирует российский правовой режим использования технологий искусственного интеллекта в трёх регулируемых средах — здравоохранении, финансовом рынке и образовании — за период с октября 2019 по август 2026 года. Работа подготовлена в момент перехода российского регулирования ИИ от стратегических документов и «мягкого права» к позитивному законодательству: Федеральный закон № 243-ФЗ от 26 июля 2026 года вступает в силу 1 сентября 2026 года. Рассматриваются экспериментальные правовые режимы, отраслевые требования к воспроизводимости и объяснимости, распределение ответственности между разработчиком, оператором и заказчиком, а также практические сценарии для операторов ИИ-систем. Полный текст доступен на странице доклада в разделе «Записки».

Джафер Джемилев

Регулирование и этика прикладного ИИ

0 цит.

Показано 18 из 18 публикаций