Тема

метрики

Метрика в прикладном исследовании — величина, по которой видно, изменилось ли что-то в реальной работе, а не в лабораторном замере. Работы института по теме предлагают метрики реальной отдачи автоматизации и метрики машинного зрения на производственной линии за пределами лабораторных бенчмарков.

Работ по теме

Направлений

Исследователей

Материалы

Работы по теме

Каталог публикаций →

препринтРабочие документы ИПИИР · 2026

Контроль качества на производственной линии: метрики машинного зрения за пределами лабораторных бенчмарков

Рабочий документ разбирает, почему лабораторные метрики качества моделей компьютерного зрения — точность на эталонном датасете — плохо предсказывают пригодность системы на реальной производственной линии, и предлагает набор эксплуатационных метрик: устойчивость к дрейфу освещения, цена ложной тревоги против пропущенного дефекта, деградация на редких классах брака. Черновая версия; документ будет дополнен результатами испытаний на индустриальных данных партнёров направления.

Шевкет Семедляев

Машинное восприятие в промышленных и логистических средах

0 цит.

препринтРабочие документы ИПИИР · 2026

Метрики реальной отдачи автоматизации: экономия против перераспределения работы

Рабочий документ разбирает типичную ошибку измерения эффекта автоматизации: сэкономленное время исполнителя засчитывается как экономия, хотя работа нередко перераспределяется — на проверку выводов модели, доработку результатов и обработку исключений. Предлагается набор метрик, отделяющих реальную отдачу от переупаковки трудозатрат. Метрики проверяются на внедрениях, разбираемых в каталоге паттернов направления; текст готовится к публикации.

Шевкет Семедляев

Прикладная автоматизация: ИИ как операционный слой

0 цит.

Контекст