Тема

LST

LST (land surface temperature) — температура земной поверхности, восстановленная по данным спутниковой съёмки; основная величина, по которой измеряют городские острова тепла. Материалы института описывают методику построения открытых карт по снимкам Landsat и Sentinel-2 и первые результаты мониторинга по десяти городам России.

Работ по теме

Направлений

Исследователей

Материалы

Работы по теме

Каталог публикаций →

технический отчётТехнические отчёты ИПИИР · 2026

Городские острова тепла десяти городов России: первые результаты открытого мониторинга

Отчёт фиксирует первые результаты открытого мониторинга городских островов тепла по десяти городам России за 2015–2025 годы: самая высокая средняя температура поверхности — в Астрахани (43,6 °C), пиковое значение в кадре — в Ростове-на-Дону (62,4 °C), самый быстрый тренд роста — в Москве (+1,25 °C в год по медиане города), в Волгограде 93,7 % населения живёт в зонах прогрева поверхности выше 40 °C. Все значения получены на реальных спутниковых сценах и воспроизводятся конвейером проекта «Карта жары» из исходников; ограничения метода описаны в методическом отчёте направления.

Джафер Джемилев

Машинное восприятие в промышленных и логистических средах

0 цит.

технический отчётТехнические отчёты ИПИИР · 2026

Карта жары: методика построения открытых карт городских островов тепла России по данным Landsat и Sentinel-2

Методический отчёт описывает конвейер построения публичных карт городских островов тепла: отбор сцен Landsat Collection 2 Level-2 и Sentinel-2 L2A через STAC-каталог, расчёт температуры поверхности с разрешением 30 метров, зональная статистика по административным границам и публикация статических слоёв PMTiles без серверной инфраструктуры. Методика применена к десяти городам России на ретроспективе 2015–2025 годов; валидация — гейт публикации с порогом среднеквадратичной ошибки 2,5 K. Отчёт фиксирует ограничения метода: температура поверхности не равна температуре воздуха, съёмка отражает момент около 11 часов местного времени, модельные слои маркируются как расчётные. Текст готовится к публикации по итогам открытого релиза карты.

Джафер Джемилев

Машинное восприятие в промышленных и логистических средах

0 цит.

Контекст